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7. 综合效益明显提升。车间废弃物处置纳入信息系统统一管理，处置过程符合环境保护的规定和要求。车间建设仓储管理系统，集成智能仓储装备，并应用条形码、二维码、射频识别、智能传感等技术，实现物料自动出入库；应用智能物流装备，集成视觉/激光导航、室内定位和机器学习等技术实现动态配送、自动配送和路径优化。6. 安全环保智能管控。4. 生产信息跟踪追溯。2. 生产物料精准配送。5. 能源消耗智能管控。在关键工序采用智能检测设备，实现产品质量的在线检测、自动判读和趋势分析。企业应建立网络安全风险评估、信息通报、应急处置等制度，加强安全防护能力建设，定期开展工业控制系统信息安全风险评估，保障数据安全和运行安全
二、申报的车间需满足以下条件：1. 智能装备全面应用。一、申报智能制造示范车间的企业须符合以下基本条件：申报企业为江苏省行政区域内注册的制造业企业，具有独立法人资格，近三年经济效益较好、信用记录良好。采用物联网、大数据、人工智能等技术手段，对车间环境、人员、设备、物料等安环数据进行采集与分析，实现对工业环境的自动监测、自动调节与自动报警，对危险源的监测预警与事故应急管理，提升企业本质安全水平。推动数字孪生、人工智能、大数据等新技术在生产、管理等环节的深度应用，依据生产计划、工艺、资源状态、约束条件等自动生成车间作业计划，通过对资源配置、加工过程等信息的实时采集、可视化呈现和智能分析决策，持续调度和动态优化车间作业，并实现异常事件自动预警、快速响应与自动恢复。车间应采用先进安全的生产工艺、智能装备和防护装置，降低安全风险，消除事故隐患。车间实施智能化改造升级后，劳动强度大幅降低，工作环境明显改善，生产效率明显提升；不良品率显著降低，产品质量明显提升；万元产值综合能耗显著降低，能源利用效率明显提升；节水节材量显著提高，资源利用效率明显提升。申报工厂应符合江苏省智能制造示范工厂建设要点，使用的关键技术装备、工业软件必须安全可控。生产过程广泛采用识别传感、定位追踪、物联网、5G等技术，实现对车间物料的单件或批次跟踪与防错校验，将生产过程订单、物料、工艺、装备、人员、质量等信息关联标识，实现生产过程信息追溯。车间应在加工、检测、仓储、配送等环节开展工艺改进和革新，全面应用智能装备，推动设备联网，关键重要装备实现远程监控
申报企业需具有良好的智能制造基础，应通过智能制造数据资源公共服务平台开展智能制造能力成熟度评估，需达到国家标准GB/T 39116-2020《智能制造能力成熟度模型》三级及以上或满足相关行业智能制造指导性文件要求。对于高能耗车间，应建立产耗预测模型，实现能源的优化调度和平衡预测，有效指导生产作业。已获得国家智能制造试点示范项目、智能制造综合标准化与新模式应用项目、智能制造示范工厂项目和省智能工厂试点建设项目支持的，不再参与本次申报。8. 车间内外联动协同。企业应根据生产和经营管理实际需求，实现生产管理系统与计划、采购、仓储、工艺、财务等信息系统的集成，达成车间和企业其他部门之间的数据共享和管理流程的一体化。3. 生产过程实时管控。根据车间实际建立水、电、气等重点能源消耗的动态监控和计量，对高能耗设备能耗数据开展统计与分析，制定合理的能耗评价指标。申报企业近三年未发生重大、特大安全生产事故，未发生重大、特大环境事故，无违法违规行为
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